数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的六大过程|数据挖掘的基本步骤及关键工作步骤
数据挖掘基本步骤及关键工作涉及数据理解、数据预处理、模型设计、模型评估和部署等六大过程。首先,数据理解旨在了解数据特征和问题需求,确定分析目标。随后,数据预处理包括清洗、整合、转换等操作,保证数据质量和准备。接着,模型设计根据问题类型选择适当算法,如分类、聚类、预测等。模型评估通过验证集和测试集评估模型的准
版本:版本2.0.2
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